1. fotoaparati
  2. Car Audio & Electronics
  3. Home Audio
  4. Osobni Audio
  5. TV
  6. Pametna kuća
  >> Hrvatska Electronic Technology >  >> fotoaparati >> Digitalni fotoaparati

KORIŠTENJE SOFTVERA ZA SPAJANJE FOTOGRAFIJA

Softver za spajanje digitalnih fotografija je pokretač procesa izrade panorama i može varirati od pružanja potpuno automatskog spajanja jednim klikom do dugotrajnijeg ručnog procesa. Ovo je 2. dio vodiča, koji pretpostavlja da su sve pojedinačne fotografije već ispravno snimljene (faza 1 u nastavku je završena); za fazu 1 i pregled cijelog procesa spajanja posjetite 1. dio ovog vodiča o digitalnim panoramama.

Faza 1 Postavljanje opreme i prikupljanje fotografija
Faza 2 Odabir željenog poravnanja fotografije
i unos specifikacija fotoaparata i objektiva
Faza 3 Odabir perspektive i vrste projekcije
Faza 4 Računalo pomiče, rotira i iskrivljuje fotografije kako bi
u skladu sa zahtjevima faza 2 i 3
Faza 5 Ručno ili automatsko spajanje šavova
Faza 6 Obrezivanje, dotjerivanje i naknadna obrada

VRSTE SOFTVERA ZA ŠIVANJE

Kako bismo započeli s obradom naše serije fotografija, moramo odabrati odgovarajući softverski program. Najveća razlika između opcija je u načinu na koji odlučuju riješiti kompromis između automatizacije i fleksibilnosti. Općenito govoreći, potpuno prilagođeni softver za spajanje uvijek će postići bolju kvalitetu od automatiziranih paketa, ali to također može rezultirati pretjeranim tehničkim ili vremenskim zahtjevom.

Cilj ovog vodiča je poboljšati razumijevanje većine koncepata spajanja softvera održavajući raspravu što je moguće općenitijom, međutim stvarne značajke softvera mogu se odnositi na program koji se zove PTAssembler ili PTGui (sučelje za PanoTools ili PTMender). PTAssembler uključuje potpuno automatiziranu opciju spajanja jednim klikom, uz pružanje gotovo svih mogućih prilagođenih opcija spajanja dostupnih u drugim programima.

U vrijeme pisanja ovog članka, drugi značajni programi uključuju one koji dolaze u paketu s fotoaparatom, kao što je Canon PhotoStitch, ili popularne komercijalne pakete kao što su Autostitch, Hugin Panorama Photo Stitcher, Arc Soft Panorama Maker, Panorama Factory i PanaVue, između ostalih.

FAZA 2:KONTROLNE TOČKE I PORAVNAVANJE FOTOGRAFIJA

Softver za spajanje panorama koristi parove kontrolnih točaka za određivanje područja dviju fotografija fotoaparata koje se odnose na istu točku u prostoru. Parovi kontrolnih točaka mogu se odabrati ručno vizualnim pregledom ili se mogu generirati automatski korištenjem sofisticiranih algoritama za usklađivanje (kao što je Autopano za PTAssembler). Kod većine fotografija najbolji se rezultati mogu postići samo ručnim odabirom kontrolne točke (što je često najdugotrajnija faza softverskog procesa spajanja).

Gornji primjer prikazuje izbor od četiri para kontrolnih točaka za dvije fotografije unutar panorame. Najbolje kontrolne točke su one koje se temelje na vrlo krutim objektima s oštrim rubovima ili finim detaljima, te su ravnomjerno i široko raspoređene u svakom području preklapanja (s 3-5+ bodova za svako preklapanje). To znači da nije preporučljivo postavljati kontrolne točke na grane drveća, oblake ili vodu, osim kada je to apsolutno neophodno. Iz tog razloga preporučuje se uvijek snimiti nešto zemlje (ili drugih krutih objekata) u području preklapanja između svih parova fotografija, jer bi se u protivnom odabir kontrolne točke mogao pokazati teškim i nepreciznim (kao kod panorama koje sadrže samo nebo ili vodu).

Primjer ispod pokazuje situaciju u kojoj je jedini detaljni, čvrsti dio svake slike u silueti zemlje na samom dnu—što otežava ravnomjerno raspoređivanje kontrolnih točaka u području preklapanja svake fotografije. U tim situacijama automatski odabir kontrolne točke može se pokazati točnijim.

PTAssembler ima značajku koja se zove "automatski mikropoložaj kontrolnih točaka", koja radi tako da vaš odabir koristi kao početnu pretpostavku, a zatim gleda sve susjedne piksele unutar određene udaljenosti (kao što je 5 piksela) da vidi odgovaraju li oni bolje. Prilikom povezivanja teških scena u oblaku kao što je gore prikazano, to učinkovito kombinira prednosti ručnog odabira kontrolne točke s prednostima automatiziranih algoritama.

Još jedno razmatranje je koliko je svaka kontrolna točka udaljena od kamere fizički smještena. Za panorame snimljene bez panoramske glave, pogreška paralakse može postati velika u objektima u prednjem planu, stoga se točniji rezultati mogu postići ako se temelje samo na udaljenim objektima. Svaka pogreška paralakse u bliskom prednjem planu možda neće biti vidljiva ako se svaki od ovih elemenata prednjeg plana ne nalazi unutar preklapanja između fotografija.

FAZA 3:PERSPEKTIVA TOČKE NESTAVANJA

Većina softvera za spajanje fotografija daje mogućnost određivanja gdje se nalazi referentna točka ili točka nestajanja perspektive, zajedno s vrstom projekcije slike.

Pažljiv odabir ove točke nestajanja može pomoći u izbjegavanju konvergentnih okomitih linija (koje bi inače išle paralelno) ili zakrivljenog horizonta. Točka nestajanja je obično mjesto gdje bi netko bio izravno okrenut da stoji unutar panoramske scene. Za arhitektonske spojeve, kao što je primjer u nastavku (izrez od 120° iz pravocrtne projekcije), ova je točka također jasno vidljiva praćenjem linija u daljinu koje su paralelne s vašom linijom lokacije.

Netočno postavljanje točke nestajanja uzrokuje konvergaciju linija koje leže u ravninama okomitima na gledateljevu liniju mjesta (iako bi se inače činilo da su paralelne). Ovaj se efekt također može uočiti korištenjem širokokutne leće na arhitektonskoj fotografiji i usmjeravanjem kamere znatno iznad ili ispod horizonta— čime se stvara dojam nagnutih zgrada.

pomaknite miš preko slike da vidite sliku ako je točka nestajanja preniska

Točka nestajanja također je kritična u vrlo širokokutnim, cilindričnim projekcijskim panoramama (kao što je slika od 360 stupnjeva prikazana u nastavku). Može pokazivati ​​drugačiju izobličenost ako je pogrešno postavljena, što rezultira zakrivljenim horizontom.

Ako je točka nestajanja postavljena previsoko, zakrivljenost horizonta bila bi u suprotnom smjeru. Ponekad može biti teško locirati pravi horizont zbog prisutnosti brda, planina, drveća ili drugih prepreka. Za takve teške scenarije položaj horizonta mogao bi se zaključiti postavljanjem na visinu koja minimalizira bilo kakvu zakrivljenost.

Softver za spajanje panorama također često daje mogućnost naginjanja imaginarnog horizonta. Ovo može biti vrlo korisno kada fotografija koja sadrži točku nestajanja nije snimljena savršeno ravno. Za ovaj scenarij, čak i ako je točka nestajanja postavljena na ispravnoj visini, horizont se može prikazati kao da ima S-krivulju ako imaginarni horizont nije poravnat sa stvarnim horizontom (na pojedinačnoj fotografiji).

Kad bi se sama panorama uzela u ravninu, tada bi najravniji horizont bio onaj koji bi dao spojenu sliku čija je vertikalna dimenzija najkraća (a to je tehnika koju ponekad koristi softver za spajanje).

FAZA 4:OPTIMIZIRANJE POZICIJA FOTOGRAFIJA

Nakon što su odabrane kontrolne točke, perspektiva točke nestajanja i projekcija slike, softver za spajanje fotografija može početi iskrivljavati i poravnavati svaku sliku kako bi stvorio konačnu spojenu fotografiju. Ovo je često računski najintenzivniji korak u procesu. Djeluje tako da sustavno pretražuje kombinacije skretanja, nagiba i kotrljanja kako bi se smanjila ukupna pogreška između svih parova kontrolnih točaka. Ovaj postupak također može prilagoditi parametre izobličenja leće, ako su nepoznati.

Skretanje Pitch Svitak

Imajte na umu da su gornje fotografije malo iskrivljene; time se želi naglasiti da kada softver za spajanje pozicionira svaku sliku, prilagođava perspektivu i da količina izobličenja perspektive ovisi o položaju te slike u odnosu na točku nestajanja.

Ključna metrika kvalitete koje treba imati na umu je prosječna udaljenost između kontrolnih točaka . Ako je ta udaljenost velika u odnosu na veličinu ispisa, šavovi mogu biti vidljivi bez obzira na to koliko su dobro spojeni. Prvo što treba provjeriti jesu li neke kontrolne točke pogrešno postavljene i slijede li druge smjernice navedene u fazi 2. Ako je prosječna udaljenost još uvijek prevelika, to može biti uzrokovano neispravno snimljenim slikama, uključujući pogrešku paralakse zbog pomicanja kamere ili ne koristite panoramsku glavu.

FAZA 5:RUČNO PREUSMJERAVANJE I STUPANJE ŠAVOVA

U idealnom slučaju željeli biste postaviti spojeve fotografija duž nevažnih ili prirodnih prijelomnih točaka unutar scene. Ako softver za spajanje podržava slojeviti ispis, to se može izvesti ručno pomoću maske u photoshopu:

Bez mješavine Ručno miješanje Maska iz ručnog miješanja

Obratite pažnju na to kako gornji ručni spoj ujednačava nebo i izbjegava vidljive skokove duž geometrijski istaknutih arhitektonskih linija, uključujući polumjesec stupova, red kipova u prvom planu i udaljenu bijelu zgradu.

Pobrinite se da pomiješate masku na velikim udaljenostima za glatke teksture, kao što je područje neba iznad. Za fine detalje, stapanje na velikim udaljenostima može zamutiti sliku ako postoji bilo kakva neusklađenost između fotografija. Stoga je najbolje pomiješati fine detalje na kratkim udaljenostima koristeći spojeve koji izbjegavaju bilo kakve lako uočljive diskontinuitete (pogledajte "masku iz ručnog miješanja" iznad da vidite kako su nebo i zgrade pomiješani).

S druge strane, ručno spajanje šavova može postati iznimno dugotrajno. Srećom, neki softveri za spajanje imaju automatiziranu značajku koja to može izvesti istovremeno, kao što je opisano u sljedećem odjeljku.

FAZA 5:AUTOMATSKO PREUSMJERAVANJE I STUPANJE ŠAVOVA

Jedan od najboljih načina za spajanje spojeva na spojenoj fotografiji je korištenje tehnike koja se zove "multi-resolution splines", koja često može ispraviti čak i loše snimljene panorame ili mozaike. Funkcionira tako da svaku sliku dijeli na nekoliko komponenti, slično kao što se RGB fotografija može razdvojiti na pojedinačne crvene, zelene i plave kanale, osim što u ovom slučaju svaka komponenta predstavlja različitu skalu teksture slike. Značajke malog razmjera (kao što je lišće ili fina trava) imaju visoku prostornu razlučivost, dok se za obilježja većeg razmjera (kao što je gradijent vedrog neba) kaže da imaju nisku prostornu razlučivost.

Originalna crno-bijela slika→ Odaberite obrađenu sliku:
Teksture velikih razmjera Teksture malih razmjera

Spline s više razlučivosti učinkovito spaja svaku veličinu teksture zasebno, a zatim ih ponovno kombinira kako bi ponovno stvorio fotografiju normalnog izgleda. To znači da se komponente niže rezolucije miješaju na većoj udaljenosti, dok se komponente više rezolucije miješaju na kraćim udaljenostima. Time se rješava uobičajeni problem vidljivih skokova preko spojeva koji odgovaraju glatkim područjima ili zamućenja duž spojeva koji odgovaraju finim detaljima.

U donjem primjeru demonstriramo naizgled nemoguću mješavinu jabuke i naranče—objekti koji sadrže različite velike boje i sitne teksture.

Prikaži: Apple Narančasta
Pojedinačne slike→
Prikaži: Pernato
(normalno)
Spline
više razlučivosti
Pomiješana slika

Naravno, ova mješavina "jabuka i naranči" vjerojatno nikada ne bi bila namjerno izvedena na spojenoj fotografiji, ali pomaže da se pokaže prava snaga tehnike.

pomaknite miš preko slike kako biste vidjeli konačni rezultat miješanja

Gornji primjer pokazuje njegovu upotrebu u panorami stvarnog svijeta. Obratite pažnju na vrlo neujednačenu svjetlinu neba na šavovima, što je prvenstveno uzrokovano izraženim vinjetiranjem (opadanje svjetla na rubovima kadra uzrokovano optikom). Pomaknite miš preko ove slike kako biste vidjeli koliko dobro radi spline s više razlučivosti.

Smartblend i Enblend dva su dodatna alata koji mogu izvesti spline s više razlučivosti u PTAssembleru i drugom softveru za spajanje fotografija. Smartblend ima dodatnu prednost mogućnosti inteligentnog postavljanja spojeva na temelju sadržaja slike.

FAZA 6:ZAVRŠNI DODIRI

Ovdje netko može poželjeti izrezati svoj šav nepravilnog oblika kako bi odgovarao standardnom pravokutnom omjeru širine i visine okvira. Sastavljena panorama tada se može tretirati kao bilo koja obična fotografija s jednom slikom u smislu naknadne obrade, koja može uključivati ​​Photoshop razine ili Photoshop krivulje. Ono što je najvažnije, na ovoj će slici trebati primijeniti neoštru masku ili drugu tehniku ​​izoštravanja budući da će izobličenje perspektive (pomoću interpolacije slike) i stapanje unijeti značajno omekšavanje.

Za pozadinsku literaturu o ovoj temi pogledajte:
1. dio:spajanje digitalnih panorama fotografija
ili vodič za razumijevanje projekcija slike


  1. Kako pratiti netko je korištenje mobitela
  2. Kako Track Car Korištenje mobitela
  3. Kako kontrolirati TV putem Wi-Fi
  4. Ostali Software za Canon EOS 350D
  5. Kako popraviti oštećene fotografije Korištenje Kodak Picture Software