Što je kamera interpolacija

? Ako ste ikada studirao digitalni fotoaparat u dubinu , možda ste čuli za nešto poznat kao " interpolacijom . " Interpolacija jeključni element u digitalnoj fotografiji , iako to nije ekskluzivno za digitalne fotoaparate . Interpolacija može izravno utjecati na kvalitetu digitalne slike ili fotografije , ne samo za vrijeme uređivanja , ali također i za vrijeme snimanja . Interpolacija

interpolacija jeoblik procjene koji koristi poznate podatke za procjenu nepoznate vrijednosti . Priznavanjem obrasce u podacima koje okružuju nepoznati dio , novi podaci mogu se dopuniti na temelju procjene . Na primjeru iz fotografa Sean McHugh u Cambridgeu u boji , možete procijeniti temperaturu u 12:00 koristeći interpolaciju pomoću poznate temperature u 11:00 i 13:00 S više poznatih podataka okolnim neznani , točnije procjene mogu biti napravili .
slike interpolacija

U digitalne slike , interpolacija koristi kadapromijeniti veličinu slike ili iskrivljena . Promjena u veličini ili obliku zahtijeva dodatne piksele koji nisu u izvorne slike . Interpolacija slike popunjava te praznine uzorkovanjem piksele na području koje okružuje područje novih piksela su potrebni u. To onda određuje prosjek tih uzoraka i stvara novu piksela u skladu s tim . Ovisno o algoritmu koristi se interpolirati podatke , rezultati mogu ponuditi minimalnu degradaciju ili ozbiljno utjecati na njegovu kvalitetu .
Non- adaptivni algoritmi

Non - adaptivni algoritmi su oni koji se koriste za interpolaciju slike po otkrivanje obližnjih piksela . Oni dolaze u nekoliko strogih klasifikacija - najbližeg susjeda , s dvije linije , bicubic , spliane , sinc , Lanczos i nekoliko drugih. Svaki je u osnovikorak iznadslijedeća , povećanje broja piksela uzorka generirati točniji interpolirana sliku . Iako više rezultata uzorkovanja u bolju točnost , ona također rezultira duže vrijeme obrade kako bi se ispravno procijenila uzorke i stvaranja novih piksela u skladu s tim .

Adaptivni algoritmi

adaptivni algoritmi općenito su vlasništvo , a povezani izravno na softver pomoću njih . To je u suprotnosti s ne - adaptivne algoritme , koji su općenito za univerzalni interpolacije slike . Adaptivni algoritmi se razlikuju drastično od jednog do drugog , ali obično su dizajnirani za otkrivanje i prilagoditi prisutnosti rubova u slici i interpolirati podatke s minimalnim interpolacija artefakata . Ovisno o algoritmu , oni mogu ili ne mogu koristiti iskriviti ili rotirati slike , a umjesto da se koristi gotovo isključivo za promjenu veličine .
Interpolacija Artefakti

Non - prilagodljivu interpolaciju često rezultira u generaciji tri oblika distorzije , poznat kao artefakata . To uključuje aliasing , zamućivanje i rub aureole . Aliasing stvara pixelated sliku , dok je zamućenje jednostavno stvara nevidljiv sliku . Edge aureole su oštriji nego mutne slike , ali rubovi su primjetna distorziju i zamućenje . Većina oblika ne adaptivnog interpolacije će povećati prisutnost jedne od tih artefakata odnosu na druga dva , što znači barem jedan će uvijek biti vidljiva u jednom ili drugom obliku . Adaptive interpolacije algoritmi može ili ne može riješiti ta pitanja , ovisno o algoritmu .
Digitalni zoom

Možda se pitate kako je sve to vrijedi i za digitalne kamere , jervelika količina interpolacijom nastaje prilikom uređivanja slike . Kada koristite digitalni zum kamera je ,kamera nije zapravo zooming in na tu temu . Umjesto toga ,fotoaparat fotografiranja na istoj rezoluciji je to uz minimalne zoom , i interpolacijom područje koje se zooming in na . Rezultat jedegradirana slika u odnosu na isto razini zumiranja s optičkim zoomom , što zapravo povećava uvećanja svjetla prije nego što dosegne senzor . Uglavnom , digitalni zoom interpolira sliku prije nego što ga uhvatiti .