Koja je razlika između DSMA i GSM?

DSMA (Dynamic Stochastic Model Averaging) i GSM (GSM (Generalized Stochastic Model Averaging)) obje su metode za Bayesov model usrednjavanja. Obojica se oslanjaju na ideju korištenja ponderiranog prosjeka više modela, gdje se težine određuju posteriornom vjerojatnošću svakog modela s obzirom na podatke.

Glavna razlika između DSMA i GSM je u načinu na koji se izračunavaju posteriorne vjerojatnosti modela komponente u klasi modela. Dok su u DSMA procijenjeni Bayesovim uzorkovanjem važnosti. Umjesto toga, GSM primjenjuje složenije i učinkovitije Monte Carlo metode Markovljevog lanca. Oni iskorištavaju mješovitu reprezentaciju prethodnih nadmodela koja rezultira Markovljevim lancem na prostoru modela koji ima ciljnu distribuciju kao svoju invarijantnu distribuciju. Shema MCMC koju koristi GSM uključuje kretanje između modela različitih dimenzija, što podrazumijeva ažuriranje oba koeficijenta modela. i vektor indikatora odabira modela. Međutim, GSM daje posteriorne procjene parametara i/ili predviđanja koja su dosljedna. pod raznim oblicima pogrešne specifikacije