Što je tekst u tekst?
* Prijevod: Prevođenje teksta s jednog jezika na drugi.
* Sažetak: Smanjenje dugog teksta u kraću verziju uz očuvanje njegovih glavnih točaka.
* Odgovori na pitanje: Generiranje tekstualnog odgovora na pitanje na temelju zadanog teksta.
* Klasifikacija teksta: Dodjeljivanje teksta određenoj kategoriji ili skupu kategorija.
* Parafraziranje: Prepisivanje teksta uz očuvanje njegovog značenja.
Zadaci pretvaranja teksta u tekst izazovni su zbog složenosti i višeznačnosti prirodnog jezika. Međutim, napredak u NLP-u doveo je do značajnih poboljšanja u izvedbi modela teksta u tekst.
Neke od tehnika koje se koriste za zadatke pretvaranja teksta u tekst uključuju:
* Strojno prevođenje: Modeli strojnog prevođenja koriste kombinaciju statističkih metoda i strojnog učenja za prevođenje teksta s jednog jezika na drugi.
* Apstraktno sažimanje: Modeli apstraktnog sažimanja generiraju novi tekstualni sažetak koji obuhvaća glavne točke ulaznog teksta, umjesto da jednostavno izdvaja rečenice iz njega.
* Odgovori na pitanje: Modeli odgovaranja na pitanja koriste kombinaciju pronalaženja informacija i tehnika razumijevanja prirodnog jezika za generiranje tekstualnog odgovora na pitanje.
* Klasifikacija teksta: Modeli klasifikacije teksta koriste kombinaciju statističkih metoda i strojnog učenja za dodjelu teksta određenoj kategoriji ili skupu kategorija.
* Parafraziranje: Modeli parafraziranja koriste kombinaciju razumijevanja prirodnog jezika i tehnika generiranja jezika za ponovno pisanje teksta uz očuvanje njegovog značenja.
Zadaci pretvaranja teksta u tekst postaju sve važniji u širokom rasponu aplikacija, uključujući strojno prevođenje, sažimanje, odgovaranje na pitanja i klasifikaciju teksta. Kako NLP tehnologija napreduje, možemo očekivati da ćemo vidjeti daljnja poboljšanja u izvedbi modela teksta u tekst.