Kako pretvarate glasovnu poruku u tekst pomoću elektroničkih sklopova?
1. Akvizicija audio signala:
- Prvi korak je snimanje audio signala koji sadrži glasovnu poruku. To se može učiniti pomoću mikrofona ili snimača zvuka spojenog na elektronički sklop.
- Audio signal se zatim pojačava i filtrira kako bi se uklonio neželjeni šum i poboljšao govorni sadržaj.
2. Analogno-digitalna pretvorba (ADC):
- Analogni audio signal se pretvara u digitalni format pomoću analogno-digitalnog pretvarača (ADC).
- ADC uzorkuje analogni audio signal određenom brzinom uzorkovanja i pretvara svaki uzorak u digitalnu vrijednost.
3. Ekstrakcija značajki:
- Digitalizirani audio signal se zatim obrađuje kako bi se izdvojile relevantne značajke koje predstavljaju govorni sadržaj.
- Uobičajene značajke koje se koriste za prepoznavanje govora uključuju Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) i druge spektralne značajke.
- Ove značajke hvataju karakteristike govornog signala i pomažu u razlikovanju različitih zvukova i riječi.
4. Akustični model:
- Akustični model koristi se za preslikavanje izdvojenih značajki u niz fonema, koji su osnovne jedinice glasova govora.
- Ovaj model se trenira pomoću velike baze podataka snimaka govora i njihovih odgovarajućih transkripcija.
5. Jezični model:
- Jezični model se koristi za predviđanje najvjerojatnijeg niza riječi s obzirom na niz fonema.
- Uključuje znanje o gramatici, sintaksi i učestalosti riječi u jeziku.
6. Dekoder:
- Dekoder kombinira akustični model i jezični model kako bi generirao najvjerojatniji prijepis glasovne poruke.
- Koristi algoritme kao što je Viterbijev algoritam za pronalaženje optimalnog niza riječi koje najbolje odgovaraju akustičnim značajkama.
7. Izlaz:
- Konačni transkribirani tekst prikazuje se na ekranu ili digitalno pohranjuje.
Elektronički sklopovi uključeni u ovaj proces uključuju audio pojačalo, ADC, digitalni procesor signala (DSP) i memoriju za pohranjivanje akustičkih i jezičnih modela. Specijalizirani softver i algoritmi koriste se za provedbu ekstrakcije značajki, akustičkog modeliranja i koraka dekodiranja.
Općenito, pretvaranje glasovnih poruka u tekst pomoću elektroničkih sklopova uključuje kombinaciju hardverskih i softverskih komponenti za snimanje, obradu i analizu govornog signala i generiranje tekstualnog prikaza glasovne poruke.