Koje su neke alternativne opcije geolayerima za stvaranje i upravljanje geoprostornim slojevima podataka?
Za web mapiranje i vizualizaciju:
* OpenStreetMap (OSM): Suradna, besplatna i otvorena mapa svijeta. Možete preuzeti podatke, doprinijeti mu i koristiti ih u svojim aplikacijama. Zahtijeva neke tehničke vještine da bi se učinkovito integrirala.
* Leaflet &OpenLayers: JavaScript knjižnice za interaktivno stvaranje karata. To su moćni alati za izgradnju prilagođenih web karata i integriranje različitih izvora podataka. Zahtijevaju programiranje vještina.
* Mapbox GL JS: JavaScript biblioteka za stvaranje vrlo prilagodljivih, izvedbenih karata. Pruža dobar saldo jednostavne uporabe i funkcionalnosti, ali zahtijeva plaćeni račun za određene značajke i podatke.
* platforma Google Maps: Sveobuhvatna platforma s raznim API -jem za karte, geolokaciju i još mnogo toga. Nudi niz značajki, ali dolazi s troškovima koji se temelje na upotrebi.
* ArcGIS Online/ArcGIS Enterprise: ArcGIS je sveobuhvatna GIS platforma iz ESRI -a. Online nudi usluge temeljene na oblaku, dok Enterprise omogućuje implementaciju u skladu. Snažan, ali dolazi sa značajnim troškovima.
* QGIS poslužitelj: Omogućuje vam posluživanje QGIS projekata (vidi dolje) preko web sučelja.
Za radne površine GIS:
* qgis: Snažan, otvoreni koznik, radna računala Gis. Besplatan je, bogata značajkama i ima veliku zajednicu koja je podržava. Čvrsta krivulja učenja od nekih drugih opcija.
* trava GI: Još jedan besplatni i otvoreni GIS, posebno jak za obradu podataka o rasteru i prostornu analizu. Ima sučelje naredbenog retka, što ga čini prikladnim za skriptiranje i automatizaciju.
* Arcgis Pro: ESRI -ov vodeći softver za radnu površinu. Izuzetno moćan i bogat značajkama, ali skupo.
Za određene zadatke:
* postgis: Prostorno proširenje za PostgreSQL. Omogućuje vam pohranu i upitate geoprostorne podatke izravno unutar relacijske baze podataka. Zahtijeva vještine administracije baze podataka.
* Geopandas: Biblioteka Python za rad s geoprostornim podacima u pandas podatkovnom okviru. Dobro za manipulaciju i analizu podataka unutar Python tijeka rada.
* gdal/ogr: Snažna biblioteka za čitanje i pisanje različitih formata geoprostornih podataka. Koristi se kao pomoćni za mnoge druge GIS aplikacije.
Opcije temeljene na oblaku:
* Lokacijske usluge Amazon Web Services (AWS): Pruža niz geoprostornih usluga, uključujući pločice za karte, usmjeravanje i geolokaciju.
* Azure Maps: Microsoftova usluga mapiranja utemeljenog na oblaku, nudeći slične funkcionalnosti AWS lokacijskim uslugama.
* Geoprostorni API -ji Google Cloud Platform (GCP): Nudi razne API -je za geoprostornu obradu podataka i analizu.
Odabir prave alternative ovisi o nekoliko čimbenika:
* proračun: Opcije otvorenog koda poput QGIS-a i OSM-a su besplatne, dok komercijalne opcije poput ArcGIS Pro i Mapbox mogu biti skupe.
* Tehničke vještine: Neke opcije zahtijevaju programiranje vještina (Leaflet, OpenLayers, Geopandas), dok su druge prilagođene korisnicima (QGIS, ArcGIS Pro).
* Volumen i složenost podataka: Za vrlo velike skupove podataka, rješenja zasnovana na oblaku ili baze podataka (postGIS) mogu biti prikladnija.
* Specifične potrebe: Ako vam trebaju napredne mogućnosti prostorne analize, QGIS ili ArcGIS Pro mogu biti bolji izbor. Ako vam uglavnom treba vizualizacija web karte, letak ili mapbox gl js može biti dovoljan.
Prije nego što donesete odluku, pažljivo procijenite svoje zahtjeve i isprobajte nekoliko opcija kako biste vidjeli koji najbolje odgovara vašem tijeku i mogućnostima rada. Mnoge od navedenih opcija nude besplatna ispitivanja ili izdanja zajednice koje će vam pomoći da istražite njihove značajke.