Kako pronaći učinak veličine u ANOVA SPSS
Društveni znanstvenici koriste SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) za analizu podataka s ANOVA (Analysis of Variance) kako bi usporedili učinak nezavisnih varijabli na zavisne varijable. Oni izvješćuju o značaju, vjerojatnosti da je razlika posljedica slučajnosti (značajnost manja od 0,05 znači da postoji manje od 5 šansi od 100 da je rezultat slučajnost). Društveni znanstvenici također određuju Eta Squared, veličinu učinka ili postotak zavisne varijable objašnjene nezavisnom varijablom.
Podaci o pristupu
1. korak
Kliknite na "Datoteka" na vrhu SPSS zaslona kako biste povukli podatke iz postojeće podatkovne datoteke. Odaberite "Otvori" iz padajućeg dijaloškog okvira.
2. korak
Kliknite na "Look in" iz prikazanog imenika. Odaberite "Podaci" iz "Vrsta datoteka."
3. korak
Kliknite na naziv datoteke datuma koji želite analizirati; na primjer, "Jury.sav."
ANOVA
1. korak
Kliknite na "Statistika" na vrhu SPSS ekrana. Zatim odaberite "Opći linearni model" iz dijaloškog okvira i "Jednostavan faktorijel" iz padajućeg okvira.
2. korak
Istaknite svoju zavisnu varijablu (na primjer, razinu krivnje) s popisa s lijeve strane i pritisnite strelicu koja pokazuje udesno da je premjestite u okvir s oznakom "Ovisno."
3. korak
Označite svoje nezavisne varijable (na primjer, spol i rasu) s popisa varijabli s lijeve strane i kliknite na strelicu koja pokazuje desno da svaku od njih premjestite u okvir s oznakom "Čimbenici."
4. korak
Kliknite na "Definiraj raspon" i upišite minimalnu vrijednost za zavisnu varijablu (na primjer 1) i maksimalnu vrijednost za varijablu (na primjer 12).
Veličina efekta
1. korak
Kliknite na "Opcije" na tri gumba na dnu dijaloškog okvira, koji se sastoji od "Kontrasti", "Post hoc" i "Opcije."
2. korak
Kliknite na "Effect Size" na padajućem izborniku. Kliknite "Nastavi."
3. korak
Pregledajte rezultat s oznakom "Testovi učinaka između ispitanika". Okvir s lijeve strane navodi svaku od nezavisnih varijabli i varijablu interakcije pod naslovom "Izvor".
4. korak
Slijedite red pored svake varijable do stupca s oznakom "Sig." Ovaj stupac označava razinu značajnosti (vjerojatnost da je rezultat slučajan). Što je niža značajnost, to je manja vjerojatnost da su razlike između grupa uzrokovane slučajnošću, a veća je vjerojatnost da su uzrokovane nezavisnom varijablom. Na primjer, razina značajnosti ili vjerojatnost manja od 0,01 znači da postoji manje od 1 mogućnosti od 100 da su rezultati slučajni.
Korak 5
Slijedite redak pored svake varijable do stupca s oznakom "Eta Squared", najvažnije informacije. Eta na kvadrat je mjera veličine učinka. To je postotak zavisne varijable objašnjene nezavisnom varijablom. Što je veći postotak (bliži 1), to je učinak nezavisne varijable važniji. Na primjer, Eta Squared od 0,65 znači da je 65% nezavisne varijable objašnjeno nezavisnom varijablom.
Savjet
Često spremajte svoje podatke. Obavezno koristite opći linearni model za svoju analizu.