Koristi autokorelacijski signala
uklanjanje buke jenajčešća primjena signala autokorelacije , a to se može izvesti kroz oba hardver ( kruga ) i softvera ( Algoritam ) metode . Buka je svaki neželjeni energija koja potječe unutar elektronskih signala kao naglih oscilacija i stvara izobličenja učinke . To je jedan od glavnih izvora gubitka podataka u oba bežičnim i žičanim komunikacijskim mrežama . Iz tog razloga , bitne komunikacijske uređaje kao što su napredne preklopnici i usmjerivači su dizajnirani kako bi autocorrelate primljene elektronske signale kako bi se smanjila razina buke unutar svoje strukture .
Optički Pulse Mjerenje
mjerenje Optički puls jevažna primjena signala autokorelacije . To uključuje korelaciju optičke signale za njihovu koherentnosti i harmonije . Konkretnije , puls mjernu primjenu signal autokorelacijski mjera optičkih signala ' valne duljine , odnosno duljine , tako da ih se odnose jedni s drugima na jedan medij ili površine . Optičko mjerenje pulsa uglavnom koristi za identifikaciju dijelove svjetla vala koje su vidljive ili nevidljive ljudskim očima . Vidljivost svjetlosnih valova ovisi potpuno o valnoj duljini .
Pitch Detection
elektronički Signal pitch je njegov skup temeljnih frekvencija . To jeglavni izvor zabrinutosti u audio signal - prerađivačkih sustava , koji se oslanjaju na identificiranje signal prema svojim različita teren. Audio sustavi sadrže integrirani signal autokorelacijski opremu za razlikovanje između mješovitih glasovnih signala . Njihov signal autokorelacijski sposobnosti se također može koristiti za miješanje glasovne signale s glazbenim signalima elektroničkim ,značajka leži na srcu globalne glazbene industrije .
Periodičnost Otkrivanje
autokorelacijski je naširoko koristi u određivanju zalihost , ili periodičnost , u elektroničke signale . Ovaj aspekt je sličan izvornom značajka signala autokorelacije jer je njegov osnovni rad je utvrditi izvorne uzorak unutar elektronskih signala , koje postaju predmetom ponavljanja i fluktuacije zbog neispravnosti uređaja . U tom smislu , autokorelacijski otkriva izvorne obrasce signala i odvaja suvišne signale i pogreške bita iz izvornog signala .