Kako se računala koriste u vremenskoj prognozi?

Tijekom povijesti meteorolozi su izveli brojne tehnike i pokuse kako bi s vremenom što učinkovitije predvidjeli vrijeme. Zbog značajnog napretka u tehnologiji, sada je moguće prognozirati vremensku prognozu danima, pa čak i mjesecima unaprijed - što nije bilo moguće prije sredine 20. stoljeća. Korištenje računalnih modela postalo je rašireno uglavnom tijekom 1960-ih, kada su lansirani prvi meteorološki sateliti. Vrste računalnih modela koji se koriste u prognozama uglavnom ovise o vrsti klime i vremenskim uvjetima.

Klimatski modeli

Klimatski modeli prvenstveno se koriste za predviđanje značajnih promjena u klimi na Zemlji. Klima su prosječni vremenski uvjeti na nekom području tijekom duljeg vremenskog razdoblja. Stoga klimatski modeli koriste kombinaciju statističkih i trenutnih podataka kako bi dali razumnu prognozu. CFS je jedan od primarnih klimatskih modela koji se koristi za predviđanje vremenskih uvjeta na planetarnoj razini kao što su:El Nino, Madden Julian Oscilations (MJO) i monsuni.

Modeli mezoskale

Mezoskalni modeli se uglavnom koriste za prognozu lokalnog vremena. Mezoskala u meteorološkom smislu znači atmosferske uvjete u rasponu obično od dva do 20 km. Sinoptički i klimatski modeli obično nemaju dovoljnu rezoluciju za prognozu lokalnih vremenskih uvjeta kao što su:jednostanične grmljavinske oluje i tornada. Sjevernoamerički model (NAM) obično se koristi za predviđanje lokalnih vremenskih uvjeta.

Dinamički modeli

Dinamički modeli su najsofisticiraniji i najskuplji alati koji se koriste za prognozu vremena. Dinamički modeli koriste napredne temeljne jednadžbe atmosfere za predviđanje promjena vremena na temelju trenutnih uvjeta. Unatoč njihovoj učinkovitosti, dinamički modeli mogu napraviti pogreške tijekom početnih pokretanja. Prema Nacionalnom centru za uragane (NHC), GFS, ECMWF, NOGAPS, UKMET i CMC neki su od dinamičkih modela koji se koriste za predviđanje.

Statistički modeli

Statistički modeli prvenstveno se koriste kao pomoć meteorolozima u pružanju točnih analognih prognoza. Statistički modeli koriste podatke iz prethodnih oluja i vremenskih uvjeta kako bi pomogli meteorolozima da steknu bolju ideju o tome kako pratiti trenutne vremenske sustave. Statistički modeli obično se koriste za praćenje tropskih ciklona i ciklona srednje širine. Ako konsenzus o dinamičkom modelu nije razuman, meteorolozi često koriste statističke modele za pružanje boljih prognoza.

Učinkovitost računalnih modela

Iako su računalni modeli atmosfere učinkoviti alati za prognozu vremena, oni nisu besprijekorno točni. Računalni modeli obično su manje učinkoviti tijekom preliminarnih vožnji. Na primjer, tijekom prvih faza tropske ciklogeneze (formiranje tropskog ciklona), računalni modeli obično nisu dovoljno inicijalizirani da bi pružili razumnu prognozu. Dugoročne prognoze (iznad tjedan dana) obično su manje precizne, jer postoje mnogi atmosferski čimbenici koji mogu stupiti na snagu nakon tog vremena. Dinamički modeli najtočniji su za predviđanja od tri do pet dana.