Kako grafički prikazati logističku regresiju u SPSS-u
Logistička regresija slična je analizi diskriminativne funkcije po tome što vam govori u kojoj mjeri možete predvidjeti danu varijablu na temelju onoga što znate o drugim kategoričkim varijablama. Međutim, prednost logističke regresije je u tome što se može uključiti bilo koji broj varijabli, a ako se želi, sve prediktorske varijable mogu biti kategoričke. U SPSS-u možete prikazati grafikon logističke regresije kroz izbornik "Opcije" u prozoru "Binarna logistička regresija".
1. korak
Pokrenite SPSS. U prozoru dobrodošlice koji se pojavi odaberite "Otvori postojeći izvor podataka". Dvaput kliknite na "Više datoteka", a zatim idite na svoju podatkovnu datoteku. Dvaput kliknite datoteku da je otvorite u SPSS-u.
2. korak
Kliknite "Analiziraj", zatim "Regresija" i zatim odaberite "Binarna logistika". Pojavit će se prozor "Logistička regresija".
3. korak
Kliknite svoju zavisnu varijablu s popisa s desne strane -- odnosno varijablu koju pokušavate predvidjeti. Zatim kliknite strelicu pokraj okvira "Ovisno". Zatim odaberite svoje prediktorske varijable, koristeći gumb "Ctrl" ako trebate kliknuti više od jedne, a zatim kliknite strelicu pored okvira "Kovarijate". Imajte na umu da vaše kategoričke varijable automatski dobivaju oznaku "(mačka)" pokraj sebe. Ako želite uključiti interakciju između bilo koje od svojih varijabli u analizu, kliknite svaku jednom na glavnom popisu s lijeve strane, a zatim kliknite gumb ">a*b>" pokraj okvira "Kovarijate".
4. korak
Odaberite "Naprijed:LR" s padajućeg izbornika "Metoda". To daje rezultate za svaki od vaših prediktora zasebno, omogućujući vam da vidite koliko svaki doprinosi ukupnom modelu, kao i prediktivnu snagu svih varijabli zajedno.
Korak 5
Pritisnite "Opcije". U zaglavlju "Statistika i dijagrami" odaberite "Klasifikacijski dijagrami". Nakon što to učinite, SPSS vraća grafikon vaše logističke regresije. Druge korisne statistike iz ovog izbornika su "Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit" i "Povijest ponavljanja". Rezultati ova dva testa daju vam informacije o tome koliko je model točan. Kliknite "Nastavi" kada ste gotovi.
Korak 6
Kliknite "U redu". Pričekajte neko vrijeme da se pojave rezultati. Logistička regresija prilično je računalno intenzivan postupak i, s velikim skupovima podataka, može potrajati neko vrijeme. Kada se pojavi izlazni zaslon, pomaknite se prema dolje da vidite svoj grafikon.