Kako izračunati P-vrijednost i njezinu korelaciju u programu Excel 2007
Pronalaženje P-vrijednosti u Excelu za korelacije relativno je jednostavan postupak, ali nažalost, ne postoji niti jedna Excelova funkcija za taj zadatak. Korelacije su često bitan korak za uspostavljanje odnosa ili veze između dva skupa podataka, a možete izračunati koeficijent korelacije u Excelu (kao što je Pearsonov koeficijent korelacije) pomoću ugrađenih funkcija. Tu su i funkcije za statističke testove. Međutim, r-vrijednost koju dobijete za svoju korelaciju treba se transformirati u t statistiku prije nego što možete interpretirati rezultate.
Pronalaženje korelacijskog koeficijenta u programu Excel
Ako tražite Pearsonovu korelaciju u programu Excel 2007 ili generički koeficijent korelacije, postoje ugrađene funkcije koje omogućuju to izračunavanje. Prvo su vam potrebna dva niza podataka koje želite usporediti radi korelacije. Pretpostavimo da su u stupcima A i B, krećući se od ćelija 2 do 21 u svakom. Upotrijebite funkciju Correl ili Pearson da biste pronašli korelacijski koeficijent u Excelu. U praznu ćeliju upišite "=Correl([niz 1], [niz 2])" ili "=Pearson([niz 1], [niz 2])" da biste pronašli korelacijski koeficijent, s prvim stupcem podataka referenciran tamo gdje piše "[niz 1]", a drugi gdje piše "[niz 2]." U primjeru biste upisali "=Pearson(A2:A21, B2:B21)" ili "=Correl(A2:A21, B2:B21)" uz napomenu da također možete otvoriti zagradu i označiti relevantne ćelije pomoću mišem ili tipkovnicom, upišite zarez, a zatim označite drugi skup. Ovo vraća koeficijent korelacije s vrijednošću između −1 i 1.
Tumačenje korelacije u Excelu
Tumačenje korelacije u Excelu presudno ovisi o pretvaranju izlaza korelacijske funkcije u t vrijednost. To se može učiniti formulom. Pronađite praznu ćeliju i u nju upišite:"=([koeficijent korelacije]*SQRT([broj parova podataka]-2)/SQRT(1-[koeficijent korelacije]^2))". Opet, uglate zagrade predstavljaju informacije koje trebate unijeti za svoje specifične podatke. Za "[koeficijent korelacije]" unesite referencu ćelije koju ste koristili za izračun korelacije u prošlom odjeljku. Za "[broj parova podataka]" unesite ukupan broj podatkovnih točaka u jednom polju. U primjeru koji radi od ćelija 2 do 21 u stupcima A i B, postoji ukupno 20 parova podatkovnih točaka. Ovo je n u statističkom žargonu. Zamislite da koristite primjer i svoju korelaciju stavite u ćeliju C2. U praznu ćeliju biste upisali "=(C2 *SQRT(20-2)/SQRT(1-C2^2))" da biste pronašli t statistiku.
Sada ovo možete koristiti zajedno s funkcijom "Tdist" za pronalaženje P-vrijednosti. U drugu praznu ćeliju upišite "=TDIST([t statistika], [stupnjevi slobode], [broj repova])" za izvođenje relevantnog testa značajnosti u Excelu. Opet, uglate zagrade mjesto su gdje unosite svoje specifične podatke. T statistika je vrijednost koju ste upravo izračunali, pa za primjer zamislite da ste to učinili u ćeliji C3. Stupnjevi slobode za korelaciju dani su veličinom uzorka (n) minus dva, tako da bi u primjeru (s n =20) to bilo 18. Konačno, jednostrani ili dvostrani test govori vam jeste li ponovno traženje rezultata u jednom ili dva smjera – konkretno pozitivna ili negativna korelacija. Ako niste sigurni u kojem bi smjeru bila korelacija, upotrijebite dvostrani test i unesite "2" umjesto "[broj repova]."
U primjeru biste unijeli "=TDIST(C3, 18, 2)" da biste pronašli P-vrijednost. Općenito, rezultat se smatra značajnim ako je P <0,05.
Ostale verzije programa Excel
S novijim verzijama Excela, postupak za pronalaženje koeficijenta korelacije i izvođenje testa značajnosti u Excelu potpuno je isti. Iste funkcije postoje u svim kasnijim verzijama programa Excel. Međutim, u verzijama Excela prije 2003. funkcija "Pearson" često ima pogreške u zaokruživanju, pa biste u starijim verzijama umjesto toga trebali koristiti funkciju "Correl".