Prednosti i nedostaci stabala odlučivanja
Stabla odlučivanja su dijagrami koji pokušavaju prikazati raspon mogućih ishoda i naknadnih odluka donesenih nakon početne odluke. Na primjer, vaša bi prvotna odluka mogla biti hoćete li pohađati koledž, a stablo bi moglo pokušati pokazati koliko biste vremena potrošili na različite aktivnosti i vašu moć zarađivanja na temelju vaše odluke. Postoji nekoliko značajnih prednosti i mana korištenja stabala odlučivanja.
Razmatranje posljedica
Jedan od najkorisnijih aspekata stabala odlučivanja je taj što vas tjeraju da razmotrite što više mogućih ishoda odluke kojih se možete sjetiti. Može biti opasno donositi odluke na mah bez razmatranja niza posljedica. Stablo odlučivanja može vam pomoći da odvagate vjerojatne posljedice jedne odluke naspram druge. U nekim slučajevima može vam čak pomoći da procijenite očekivane rezultate odluka. Na primjer, ako izradite procjene vrijednosti svih ishoda i vjerojatnosti povezanih sa svakim ishodom u dolarima, možete koristiti te brojeve da izračunate koja će početna odluka dovesti do najveće prosječne financijske dobiti. Stabla odlučivanja pružaju okvir za razmatranje vjerojatnosti i isplativosti odluka, što vam može pomoći u analizi odluke kako biste donijeli odluku na najbolji mogući način.
Očekivanja
Nedostatak korištenja stabala odlučivanja je taj što se ishodi odluka, naknadne odluke i isplate mogu temeljiti prvenstveno na očekivanjima. Kada se donesu stvarne odluke, isplate i rezultirajuće odluke možda neće biti iste kao one koje ste planirali. Možda je nemoguće planirati sve nepredviđene situacije koje mogu nastati kao rezultat odluke. To može dovesti do nerealnog stabla odlučivanja koje bi vas moglo dovesti do loše odluke. Također, neočekivani događaji mogu promijeniti odluke i promijeniti isplate u stablu odlučivanja. Na primjer, ako očekujete da će vaši roditelji platiti polovicu vašeg koledža kada odlučite ići u školu, ali kasnije otkrijete da ćete morati platiti svu svoju školarinu, vaše očekivane isplate bit će dramatično drugačije od stvarnosti.
Složenost
Stabla odlučivanja relativno je lako razumjeti kada je u stablo uključeno nekoliko odluka i ishoda. Velika stabla koja uključuju desetke čvorova odlučivanja (mjesta na kojima se donose nove odluke) mogu biti zamršena i mogu imati ograničenu vrijednost. Što je više odluka u stablu, očekivani rezultati će vjerojatno biti manje točni. Na primjer, ako napravite stablo koje prikazuje odluku o odlasku na fakultet, vjerojatno nećete moći točno predvidjeti šanse da ćete zaraditi više od 100.000 dolara za deset godina, ali biste mogli točno procijeniti svoju zaradu moći nakon što završite fakultet.