Prednosti i nedostaci normalizacije baze podataka
Računalne baze podataka su posvuda, od onih koje koriste banke za praćenje računa klijenata do onih koje koriste web stranice za pohranu sadržaja. Baze podataka najbolje funkcioniraju kada su dobro dizajnirane. Normalizirati bazu podataka znači dizajnirati strukturu baze podataka za pohranu podataka na logičan i povezan način. Uobičajeno je da se sve baze podataka normaliziraju, a normalizacija baze podataka ima prednosti i mane.
Smanjuje dupliciranje podataka
Baze podataka mogu sadržavati značajnu količinu informacija, možda milijune ili milijarde podataka. Normaliziranje baze podataka smanjuje njezinu veličinu i sprječava dupliciranje podataka. Osigurava da se svaki podatak pohranjuje samo jednom.
Logički grupira podatke
Programeri aplikacija koji stvaraju aplikacije za "razgovor" s bazom podataka lakše se nose s normaliziranom bazom podataka. Podaci kojima pristupaju organizirani su logičnije u normaliziranoj bazi podataka, često slično načinu na koji su organizirani objekti stvarnog svijeta koje podaci predstavljaju. To programerima olakšava dizajn, pisanje i mijenjanje aplikacija.
Provodi referentni integritet podataka
Referentni integritet je provođenje odnosa između podataka u spojenim tablicama. Bez referentnog integriteta, podaci u tablici mogu izgubiti vezu s drugim tablicama u kojima se drže povezani podaci. To dovodi do izgubljenih i nedosljednih podataka u tablicama. Normalizirana baza podataka, sa spojevima između tablica, može spriječiti da se to dogodi.
Usporava rad baze podataka
Visoko normalizirana baza podataka s mnogo tablica i spajanja između tablica sporija je od baze podataka bez tih atributa. Mnogi ljudi koji istovremeno koriste normaliziranu bazu podataka također mogu usporiti brzinu baze podataka. U nekim slučajevima može biti potrebna određena količina denormalizacije baze podataka kako bi se poboljšala brzina baze podataka.
Zahtijeva detaljnu analizu i dizajn
Normaliziranje baze podataka složen je i težak zadatak. Velike baze podataka sa značajnim količinama informacija, poput onih koje vode banke, zahtijevaju pažljivu analizu i dizajn prije nego što se normaliziraju. Poznavanje namjeravane upotrebe baze podataka, primjerice treba li je optimizirati za čitanje podataka, pisanje podataka ili oboje, također utječe na to kako se normalizira. Loše normalizirana baza podataka može loše raditi i neučinkovito pohranjivati podatke.