Kako koristiti deskriptivnu statistiku u programu Excel

Prije nego što analizirate novi uzorak ili populaciju podataka, korisno je ispitati svaku varijablu pojedinačno kako biste utvrdili postoji li nešto neobično u vezi s podacima čega biste trebali biti svjesni tijekom analize. Značajka deskriptivne statistike u programu Excel Analysis ToolPak izračunava brojne statistike koje vam pomažu razumjeti varijabilnost i središnju tendenciju podataka.

Omogući Analysis ToolPak

1. korak

Pokrenite Excel. Odaberite Datoteka a zatim Opcije .

2. korak

Odaberite Dodaci s popisa opcija u lijevom stupcu. Pronađite unos Analysis Toolpak na popisu dodataka s desne strane. Ako se ne pojavi na popisu aktiviranih dodataka, odaberite Idi... za otvaranje zaslona s dodacima.

3. korak

Označite okvir pokraj Analysis ToolPak i odaberite OK .

4. korak

Nakon aktivacije Analysis ToolPak-a ili ako je već bio aktiviran, odaberite OK za nastavak.

Koristite deskriptivnu statistiku

Vaš cilj kada koristite ovaj alat je izračunati deskriptivnu statistiku za podatke prikupljene za varijablu kako biste bolje razumjeli te podatke. Jedan primjer može biti analiza broja sekundi koje su bile potrebne sudioniku utrke da istrči jednu milju.

1. korak

Otvorite radnu knjigu koja sadrži podatke koje želite analizirati:u ovom primjeru, sekunde po milji. Odaberite Podaci iz izbornika, Analiza podataka s trake vrpce, Opisna statistika iz okvira za odabir, a zatim odaberite OK .

2. korak

Upišite raspon ćelija koje sadrže podatke za varijablu ili kliknite birač ćelija gumb, označite raspon mišem i ponovno kliknite gumb. Odaberite prazan odjeljak radne knjige za pohranjivanje rezultata deskriptivne statistike i odaberite vrstu informacija koje želite prikazati, kao što su sažetak statistike i 95-postotni intervali pouzdanosti. Odaberite U redu za izračun statistike.

3. korak

Koristite i tumačite deskriptivnu statistiku na sljedeći način:

• Značajno :Prosječna vrijednost — ovdje bi to bilo 716,69 sekundi ili gotovo 12 minuta po milji.
  
• Standardna pogreška :Ovo je koliko su vrijednosti vašeg uzorka blizu srednje vrijednosti. U normalnoj distribuciji, gotovo sve vrijednosti bit će unutar tri standardne pogreške srednje vrijednosti; oko 95 posto bit će unutar dvije standardne pogreške; a oko dvije trećine bit će unutar jedne standardne pogreške oko srednje vrijednosti.
  
• Medijan :Srednja vrijednost — ovdje, 697 sekundi, što je oko 11,6 minuta po milji.
  
• Način :Najčešća vrijednost — 675 sekundi ili 11,25 minuta po milji.
  
• Standardna devijacija :Indikacija koliko su brojevi raspršeni oko srednje vrijednosti.
  
• Kurtoza :Označava jesu li podaci vršni ili ravni kada se iscrtavaju u usporedbi s normalnom distribucijom. Kurtosis za normalnu distribuciju je 3.
  
• Iskrivljenost :Označava jesu li podaci simetrični kada se iscrtavaju u usporedbi s normalnom distribucijom. Asimetrija za normalnu distribuciju je 0.
  
• Raspon :Razlika između najniže i najviše vrijednosti — 667 sekundi ili oko 11,1 minuta.
  
• Minimum :Najniža vrijednost u skupu podataka — 399, što je 6,65 minuta po milji.
  
• Maksimum :Najviša vrijednost u skupu podataka -- 1066 ili 17,77 minuta po milji.
  
• Zbroj :Zbroj svih podatkovnih točaka.
  
• Broj :Broj podatkovnih točaka.
  
• Razina pouzdanosti (95%) :Interval oko srednje vrijednosti gdje možete biti sigurni s 95-postotnom vjerojatnošću da interval sadrži stvarnu srednju vrijednost.